Uncensored AI： 面向开发者的 OpenAI 兼容 LLM API

Uncensored AI API 接口

我们服务的核心是通过标准 chat-completions 接口提供单一专用大型语言模型。与在多个供应商之间路由的聚合器不同，我们提供对一个无审查模型的直接访问，该模型针对成人语境下的合法性进行了调整。你发送文本并接收文本。无需管理嵌入、图像生成或音频功能。这种简洁性意味着你的代码可以使用标准的 /v1/chat/completions 路径立即集成。模型具有 100,000-token 上下文窗口，允许你处理大型文档或长对话。每次请求的输出限制为 32,000 token，这涵盖了大多数用例，无需复杂的分块策略。如果你需要一个专用的无审查文本 API，此接口正是你所需要的，且无需聊天界面或复杂路由逻辑的开销。

OpenAI SDK 兼容性

我们的 API 严格遵循 OpenAI 协议。这意味着你可以使用官方的 Python、Node.js 和其他语言的 OpenAI SDK，只需进行少量更改。你只需更新两件事：指向我们接口的 base URL 和你的 API 密钥。你必须发送的模型 ID 是 "uncensored"。这种兼容性扩展到任何支持 OpenAI API 格式的客户机，允许你将我们插入现有管道而无需重写集成层。temperature、top_p 和 seed 等参数按文档说明的方式工作。这种方法使已经熟悉 OpenAI 生态系统的开发者的学习成本降为零。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

开发者功能：流式输出、JSON、工具

我们支持现代开发模式，包括通过 Server-Sent Events (SSE) 进行流式响应、用于结构化输出的 JSON 模式以及用于工具使用的函数调用。流式传输时，token 使用详情包含在最后一个 chunk 中，允许你实时跟踪成本。JSON 模式确保模型返回有效的 JSON 对象，这对于程序化工作流至关重要。函数调用允许你定义工具并让模型决定何时使用它们。这些功能与 stop 序列和 presence_penalty 等标准参数一起提供。不支持微调或嵌入，使接口专注于文本生成。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

谁不适合使用

如果你需要聊天网站、图像生成、音频处理或嵌入，此 API 不适合你。我们不提供内置聊天界面；你必须构建自己的前端或使用第三方客户端。我们不在多个模型之间路由，也不提供 SLA 保证。如果你需要 HIPAA 合规、SOC2 认证或本地部署，此服务不适合你。我们也不支持模型微调或搜索功能。这是一个面向开发者的原始文本 API，旨在让你直接访问无审查模型，无需多模型聚合器的复杂性或消费级聊天应用的限制。