Uncensored AI: API LLM tương thích OpenAI cho nhà phát triển

Endpoint API Uncensored AI

Nền tảng dịch vụ của chúng tôi là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên dụng duy nhất, được cung cấp qua một endpoint chat-completions tiêu chuẩn. Khác với các bộ điều hợp (aggregators) chuyển hướng giữa nhiều nhà cung cấp, chúng tôi cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào một mô hình không kiểm duyệt. Bạn gửi văn bản và nhận lại văn bản. Không có embeddings, tạo ảnh hay tính năng âm thanh để quản lý. Sự đơn giản này giúp mã của bạn tích hợp ngay lập tức bằng đường dẫn /v1/chat/completions tiêu chuẩn. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token, cho phép bạn xử lý tài liệu lớn hoặc các cuộc hội thoại dài. Đầu ra bị giới hạn ở 32.000 token mỗi yêu cầu, đủ cho hầu hết các trường hợp sử dụng mà không cần chiến lược phân mảnh phức tạp. Nếu bạn cần một API văn bản không kiểm duyệt chuyên dụng, endpoint này cung cấp chính xác những gì bạn cần mà không có chi phí phát sinh của giao diện trò chuyện hay logic định tuyến phức tạp.

Tương thích SDK OpenAI

API của chúng tôi tuân thủ nghiêm ngặt giao thức OpenAI. Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng các SDK chính thức của OpenAI cho Python, Node.js và các ngôn ngữ khác với ít thay đổi nhất. Bạn chỉ cần cập nhật hai thứ: URL cơ sở đến endpoint của chúng tôi và khóa API của bạn. ID mô hình bạn phải gửi là "uncensored". Sự tương thích này mở rộng cho bất kỳ client nào hỗ trợ định dạng API OpenAI, cho phép bạn tích hợp chúng tôi vào các quy trình hiện có mà không cần viết lại lớp tích hợp. Các tham số như temperature, top_p và seed hoạt động chính xác như tài liệu. Cách tiếp cận này giảm đường cong học tập xuống mức không cho các nhà phát triển đã quen thuộc với hệ sinh thái OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tính năng Nhà phát triển: Truyền phát, JSON, Công cụ

Chúng tôi hỗ trợ các mẫu phát triển hiện đại bao gồm phản hồi truyền phát qua Sự kiện được Gửi qua Máy chủ (SSE), chế độ JSON cho đầu ra có cấu trúc và gọi hàm để sử dụng công cụ. Khi truyền phát, chi tiết sử dụng token được bao gồm trong chunk cuối cùng, cho phép bạn theo dõi chi phí theo thời gian thực. Chế độ JSON đảm bảo mô hình trả về các đối tượng JSON hợp lệ, điều này rất quan trọng cho các quy trình lập trình. Gọi hàm cho phép bạn xác định các công cụ và để mô hình quyết định khi nào sử dụng chúng. Các tính năng này có sẵn cùng với các tham số tiêu chuẩn như trình tự stop và presence_penalty. Không có hỗ trợ tinh chỉnh hoặc embedding, giữ giao diện tập trung vào tạo văn bản.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ai KHÔNG nên dùng dịch vụ này

Nếu bạn cần một trang web chat, tạo ảnh, xử lý âm thanh hoặc embeddings, API này không dành cho bạn. Chúng tôi không cung cấp giao diện chat tích hợp sẵn; bạn phải tự xây dựng giao diện người dùng hoặc sử dụng client của bên thứ ba. Chúng tôi không định tuyến giữa nhiều mô hình hay cung cấp cam kết SLA. Nếu bạn yêu cầu tuân thủ HIPAA, chứng nhận SOC2 hoặc triển khai trên-premises, dịch vụ này không dành cho bạn. Chúng tôi cũng không hỗ trợ tinh chỉnh mô hình hoặc khả năng tìm kiếm. Đây là một API văn bản thô dành cho các nhà phát triển muốn truy cập trực tiếp vào một mô hình không kiểm duyệt mà không có sự phức tạp của một bộ tổng hợp đa mô hình hay các ràng buộc của một ứng dụng chat người dùng cuối.