Uncensored AI: API LLM kompatybilne z OpenAI dla deweloperów

Endpoint API Uncensored AI

Sercem naszej usługi jest pojedynczy, dedykowany duży model językowy obsługiwany przez standardowy endpoint chat-completions. W przeciwieństwie do agregatorów, które kierują ruch między wielu dostawcami, zapewniamy bezpośredni dostęp do jednego modelu bez cenzury dostrojonego do prawności w kontekstach dorosłych. Wysyłasz tekst, otrzymujesz tekst. Nie musisz zarządzać embeddingami, generowaniem obrazów ani funkcjami audio. Ta prostota oznacza, że Twój kod integruje się natychmiast za pomocą standardowej ścieżki /v1/chat/completions. Model ma okno kontekstu o rozmiarze 100 000 tokenów, co pozwala przetwarzać duże dokumenty lub długie rozmowy. Maksymalna liczba tokenów na zapytanie to 32 000, co obejmuje większość przypadków użycia bez konieczności stosowania złożonych strategii dzielenia na fragmenty. Jeśli potrzebujesz dedykowanego API do generowania tekstu bez cenzury, ten endpoint dostarcza dokładnie tego, bez narzutów interfejsu czatu lub złożonej logiki routingu.

Kompatybilność z SDK OpenAI

Nasze API ściśle podąża za protokołem OpenAI. Oznacza to, że możesz używać oficjalnych SDK OpenAI dla Pythona, Node.js i innych języków przy minimalnych zmianach. Musisz zaktualizować tylko dwie rzeczy: base URL do naszego endpointu i swój klucz API. ID modelu, który musisz wysłać, to "uncensored". Ta kompatybilność rozciąga się na dowolnego klienta obsługującego format API OpenAI, pozwalając podłączyć nas do istniejących potoków bez przepisywania warstwy integracji. Parametry takie jak temperature, top_p i seed działają dokładnie zgodnie z dokumentacją. To podejście redukuje krzywą uczenia do zera dla deweloperów znających już ekosystem OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Funkcje dla deweloperów: strumieniowanie, JSON, narzędzia

Obsługujemy nowoczesne wzorce programistyczne, w tym odpowiedzi strumieniowe przez Server-Sent Events (SSE), tryb JSON dla danych strukturalnych i wywoływanie funkcji do użycia narzędzi. Podczas strumieniowania szczegóły użycia tokenów są zawarte w ostatnim fragmencie, pozwalając śledzić koszty w czasie rzeczywistym. Tryb JSON zapewnia, że model zwraca poprawne obiekty JSON, co jest kluczowe dla potoków programistycznych. Wywoływanie funkcji pozwala zdefiniować narzędzia i pozwolić modelowi decydować, kiedy ich użyć. Te funkcje są dostępne wraz ze standardowymi parametrami takimi jak sekwencje stop i presence_penalty. Nie ma wsparcia dla dostrajania modeli ani embeddingów, co utrzymuje interfejs skupiony na generowaniu tekstu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dla kogo to NIE JEST

Jeśli potrzebujesz strony czatu, generowania obrazów, przetwarzania audio lub embeddingów, to API nie jest dla Ciebie. Nie oferujemy wbudowanego interfejsu czatu; musisz zbudować własny frontend lub użyć klienta zewnętrznego. Nie kierujemy ruchem między wieloma modelami ani nie gwarantujemy SLA. Jeśli wymagasz zgodności HIPAA, certyfikacji SOC2 lub wdrożenia on-premise, ta usługa nie jest dla Ciebie. Nie obsługujemy również dostrajania modeli ani wyszukiwania. To surowe API tekstowe dla deweloperów, którzy chcą bezpośredniego dostępu do modelu bez cenzury bez złożoności agregatora wielomodelowego lub ograniczeń aplikacji czatu konsumenckiego.