Uncensored AI: L'API LLM compatibile con OpenAI per sviluppatori

L'endpoint API Uncensored AI

Il cuore del nostro servizio è un singolo modello linguistico di grandi dimensioni dedicato servito tramite un endpoint standard chat-completions. A differenza degli aggregatori che instradano tra più fornitori, forniamo accesso diretto a un unico modello senza censura ottimizzato per la liceità nei contesti adulti. Invii testo e ricevi testo. Non ci sono embedding, generazione di immagini o funzionalità audio da gestire. Questa semplicità significa che il tuo codice si integra immediatamente utilizzando il percorso standard /v1/chat/completions. Il modello ha una finestra di contesto di 100.000 token, permettendoti di elaborare documenti grandi o conversazioni lunghe. L'output è limitato a 32.000 token per richiesta, il che copre la maggior parte dei casi d'uso senza richiedere strategie di chunking complesse. Se hai bisogno di un'API testuale dedicata e senza censura, questo endpoint offre esattamente quello senza il sovraccarico di un'interfaccia chat o logica di instradamento complessa.

Compatibilità SDK OpenAI

La nostra API segue rigorosamente il protocollo OpenAI. Questo significa che puoi usare gli SDK ufficiali OpenAI per Python, Node.js e altri linguaggi con modifiche minime. Devi solo aggiornare due cose: l'URL di base verso il nostro endpoint e la tua chiave API. L'ID del modello che devi inviare è "uncensored". Questa compatibilità si estende a qualsiasi client che parla il formato API OpenAI, permettendoti di collegarci alle pipeline esistenti senza riscrivere il livello di integrazione. Parametri come temperature, top_p e seed funzionano esattamente come documentato. Questo approccio riduce la curva di apprendimento a zero per gli sviluppatori già familiari con l'ecosistema OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Funzionalità per sviluppatori: Streaming, JSON, Strumenti

Supportiamo i moderni pattern di sviluppo, incluse le risposte in streaming tramite Server-Sent Events (SSE), la modalità JSON per output strutturati e la chiamata di funzioni per l'uso di strumenti. In streaming, i dettagli sull'utilizzo dei token sono inclusi nell'ultimo chunk, permettendoti di monitorare i costi in tempo reale. La modalità JSON assicura che il modello restituisca oggetti JSON validi, fondamentale per i flussi di lavoro programmatici. La chiamata di funzioni ti permette di definire strumenti e lasciare che il modello decida quando usarli. Queste funzionalità sono disponibili insieme a parametri standard come le sequenze stop e presence_penalty. Non c'è supporto per il fine-tuning o gli embedding, mantenendo l'interfaccia focalizzata sulla generazione di testo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Per chi NON è adatto

Se ti serve un sito web di chat, la generazione di immagini, l'elaborazione audio o gli embedding, questa API non fa per te. Non offriamo un'interfaccia di chat integrata; devi costruire il tuo frontend o usare un client di terze parti. Non effettuiamo routing tra più modelli né forniamo garanzie SLA. Se hai bisogno di conformità HIPAA, certificazione SOC2 o distribuzione on-premise, questo servizio non fa per te. Non supportiamo nemmeno il fine-tuning dei modelli o le funzionalità di ricerca. Questa è un'API di testo grezzo per sviluppatori che vogliono accesso diretto a un modello senza censura senza la complessità di un aggregatore multi-modello o i vincoli di un'app di chat consumer.