Uncensored AI: واجهة برمجة تطبيقات LLM متوافقة مع OpenAI للمطورين

نقطة النهاية API الخاصة بـ Uncensored AI

جوهر خدمتنا هو نموذج لغة كبير واحد مخصص يُقدّم عبر نقطة نهاية chat-completions قياسية. على عكس مجمّعي البيانات الذين يوجهون الطلبات بين موردين متعددين، نوفر وصولاً مباشراً إلى نموذج واحد بدون رقابة مُضبط للامتثال في السياقات البالغة. ترسل نصاً وتتلقى نصاً. لا توجد ميزات تضمين أو توليد صور أو صوت لإدارتها. هذه البساطة تعني أن الكود الخاص بك يتكامل فوراً عبر المسار القياسي /v1/chat/completions. يمتلك النموذج نافذة سياق بـ 100,000 رمز، مما يتيح لك معالجة مستندات كبيرة أو محادثات طويلة. يُحدّ الإخراج بـ 32,000 رمز لكل طلب، وهو ما يغطي معظم حالات الاستخدام دون الحاجة إلى استراتيجيات تجزئة معقدة. إذا كنت تحتاج إلى واجهة برمجة تطبيقات للنصوص بدون رقابة، فإن نقطة النهاية هذه تقدم ذلك بالضبط دون عبء واجهة الدردشة أو منطق التوجيه المعقد.

توافق SDK الخاص بـ OpenAI

تلتزم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا ببروتوكول OpenAI بدقة. هذا يعني أنه يمكنك استخدام واجهات برمجة التطبيقات الرسمية (SDKs) الخاصة بـ Python وNode.js ولغات أخرى بتغييرات قليلة. تحتاج فقط إلى تحديث شيئين: عنوان الأساس لنقطة النهاية الخاصة بنا ومفتاح API. معرف النموذج الذي يجب إرساله هو "uncensored". يمتد هذا التوافق إلى أي عميل يتكلم بتنسيق واجهة برمجة تطبيقات OpenAI، مما يسمح لك بدمجنا في خطوط الأنابيب الحالية دون إعادة كتابة طبقة التكامل. تعمل المعلمات مثل temperature، وtop_p، وseed تماماً كما هو موثق. يقلل هذا النهج من منحنى التعلم إلى الصفر للمطورين الذين لديهم بالفعل خبرة في بيئة OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ميزات المطور: البث المتدفق، JSON، الأدوات

ندعم أنماط التطوير الحديثة بما في ذلك استجابات البث المتدفق عبر أحداث الموجهة للخادم (SSE)، ووضع JSON للإخراج المهيكل، واستدعاء الدوال لاستخدام الأدوات. عند البث المتدفق، يتم تضمين تفاصيل استخدام الرموز في القطعة النهائية، مما يتيح لك تتبع التكاليف في الوقت الفعلي. يضمن وضع JSON أن يعيد النموذج كائنات JSON صالحة، وهو أمر حاسم لسير العمل البرمجي. يسمح استدعاء الدوال بتحديد الأدوات والسماح للنموذج بالقرار متى يستخدمها. هذه الميزات متاحة بجانب المعاملات القياسية مثل تسلسلات stop و presence_penalty. لا يوجد دعم للضبط الدقيق أو التضمين، مما يبقي الواجهة مركزة على توليد النصوص.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

من لا يناسبه هذا

إذا كنت تحتاج إلى موقع دردشة، أو توليد صور، أو معالجة صوت، أو تضمينات، فإن واجهة برمجة التطبيقات هذه ليست لك. لا نقدم واجهة دردشة مدمجة؛ يجب عليك بناء واجهة أمامية خاصة بك أو استخدام عميل من طرف ثالث. لا نوجه الطلبات بين نماذج متعددة ولا نقدم ضمانات مستوى الخدمة (SLA). إذا كنت تحتاج إلى امتثال HIPAA، أو شهادة SOC2، أو نشر محلي، فإن هذه الخدمة ليست لك. كما لا ندعم ضبط النماذج الدقيقة أو قدرات البحث. هذه واجهة برمجة تطبيقات للنصوص الخام للمطورين الذين يريدون وصولاً مباشراً إلى نموذج بدون رقابة دون تعقيد مجمّع متعدد النماذج أو قيود تطبيق دردشة المستهلك.