Uncensored AI: De OpenAI-compatible LLM API voor Ontwikkelaars

De Uncensored AI API-endpoint

De kern van onze dienst is één specifieke grote taalmodel, geleverd via een standaard chat-completions endpoint. In tegenstelling tot aggregators die routeren tussen meerdere leveranciers, bieden we directe toegang tot één ongecensureerd model, afgestemd op wettelijkheid in volwassen contexten. Je stuurt tekst en ontvangt tekst. Er zijn geen embeddings, imagegeneratie of audiofuncties om te beheren. Deze eenvoud betekent dat je code onmiddellijk integreert via het standaard /v1/chat/completions pad. Het model heeft een contextvenster van 100.000 tokens, waardoor je grote documenten of lange gesprekken kunt verwerken. De uitvoer is beperkt tot 32.000 tokens per verzoek, wat de meeste use cases dekt zonder dat complexe chunking strategieën nodig zijn. Als je een dedicated, ongecensureerd tekst-API nodig hebt, levert deze endpoint precies dat op zonder de overhead van een chat-interface of complexe routeringslogica.

OpenAI SDK-compatibiliteit

Onze API volgt het OpenAI-protocol strikt. Dit betekent dat je de officiële OpenAI SDK's voor Python, Node.js en andere talen kunt gebruiken met minimale wijzigingen. Je hoeft maar twee dingen te updaten: de base URL naar onze endpoint en je API-sleutel. De model ID die je moet versturen is "uncensored". Deze compatibiliteit strekt zich uit tot elke client die het OpenAI API-formaat spreekt, waardoor je ons kunt inpluggen in bestaande pipelines zonder je integratielaag te herschrijven. Parameters zoals temperature, top_p en seed werken exact zoals gedocumenteerd. Deze aanpak vermindert de leercurve tot nul voor ontwikkelaars die al bekend zijn met het OpenAI-ecosysteem.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ontwikkelaarsfuncties: streaming, JSON, tools

We ondersteunen moderne ontwikkelingspatronen, waaronder streaming responses via Server-Sent Events (SSE), JSON-modus voor gestructureerde output, en function calling voor tool use. Bij streaming worden token-gebruiksdetails opgenomen in de laatste chunk, zodat je kosten in realtime kunt bijhouden. JSON-modus zorgt ervoor dat het model geldige JSON-objecten retourneert, wat cruciaal is voor programmatische workflows. Function calling stelt je in staat tools te definiëren en het model te laten beslissen wanneer ze gebruikt moeten worden. Deze functies zijn beschikbaar naast standaard parameters zoals stop-reeksen en presence_penalty. Er is geen fine-tuning of embedding ondersteuning, waardoor de interface gericht blijft op tekstgeneratie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Voor wie dit NIET is

Als je een chatwebsite, image generatie, audio verwerking of embeddings nodig hebt, is deze API niets voor jou. We bieden geen ingebouwde chatinterface; je moet je eigen frontend bouwen of een third-party client gebruiken. We routeren niet tussen meerdere modellen of bieden geen SLA-garanties. Als je HIPAA-compliance, SOC2-certificering of on-premises deployment nodig hebt, is deze dienst niets voor jou. We ondersteunen ook geen model fine-tuning of zoekfuncties. Dit is een ruwe tekst-API voor ontwikkelaars die directe toegang willen tot een ongecensureerd model zonder de complexiteit van een multi-model aggregator of de constraints van een consumer chat-app.