Uncensored AI: 개발자를 위한 OpenAI 호환 LLM API

Uncensored AI API 엔드포인트

우리의 서비스 핵심은 표준 chat-completions 엔드포인트를 통해 제공되는 단일 전용 대형 언어 모델입니다. 여러 벤더 간 라우팅을 수행하는 애그리게이터와 달리 우리는 성인 맥락에서의 합법성에 맞춰 조정된 단일 무검열 모델에 대한 직접적인 접근을 제공합니다. 텍스트를 입력하고 텍스트를 받습니다. 관리해야 하는 임베딩, 이미지 생성 또는 오디오 기능이 없습니다. 이러한 단순성 덕분에 코드는 표준 /v1/chat/completions 경로를 사용하여 즉시 통합됩니다. 이 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있어 대용량 문서나 긴 대화 처리가 가능합니다. 출력은 요청당 32,000 토큰으로 제한되며, 이는 복잡한 청킹 전략 없이 대부분의 사용 사례를 처리할 수 있는 수준입니다. 전용 무검열 텍스트 API가 필요하다면 이 엔드포인트는 채팅 인터페이스나 복잡한 라우팅 로직의 오버헤드 없이 정확히 그 기능을 제공합니다.

OpenAI SDK 호환성

우리의 API는 OpenAI 프로토콜을 엄격히 따릅니다. 이는 Python, Node.js 및 기타 언어용 공식 OpenAI SDK를 최소한의 변경으로 사용할 수 있음을 의미합니다. 업데이트해야 할 것은 두 가지뿐입니다: 엔드포인트의 base URL과 API 키입니다. 전송해야 하는 모델 ID는 "uncensored"입니다. 이 호환성은 OpenAI API 형식을 사용하는 모든 클라이언트에 확장되어 기존 파이프라인에 통합할 때 통합 레이어를 다시 작성할 필요가 없습니다. temperature, top_p, seed와 같은 매개변수는 문서화된 대로 정확히 작동합니다. 이 접근 방식은 이미 OpenAI 생태계에 익숙한 개발자의 학습 곡선을 0으로 줄입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

개발자 기능: 스트리밍, JSON, 도구

서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 스트리밍 응답, 구조화된 출력을 위한 JSON 모드, 도구 사용을 위한 함수 호출을 포함한 현대적인 개발 패턴을 지원합니다. 스트리밍 중에는 토큰 사용 세부 정보가 마지막 청크에 포함되어 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. JSON 모드는 모델이 유효한 JSON 객체를 반환하도록 보장하여 프로그래밍 워크플로우에 중요합니다. 함수 호출을 통해 도구를 정의하고 모델이 언제 사용할지 결정하게 할 수 있습니다. 이러한 기능은 stop 시퀀스 및 presence_penalty과 같은 표준 매개변수와 함께 제공됩니다. 파인튜닝 또는 임베딩 지원이 없어 인터페이스가 텍스트 생성에 집중됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

이것이 적합하지 않은 사람

채팅 웹사이트, 이미지 생성, 오디오 처리 또는 임베딩이 필요하다면 이 API는 적합하지 않습니다. 내장 채팅 인터페이스를 제공하지 않으므로 자체 프론트엔드를 구축하거나 서드파티 클라이언트를 사용해야 합니다. 여러 모델 간 라우팅이나 SLA 보장을 제공하지 않습니다. HIPAA 준수, SOC2 인증 또는 온프레미스 배포가 필요하다면 이 서비스는 적합하지 않습니다. 또한 모델 파인튜잉 또는 검색 기능도 지원하지 않습니다. 이는 다중 모델 애그리게이터의 복잡성이나 소비자용 채팅 앱의 제약 없이 무검열 모델에 직접 접근하려는 개발자를 위한 원시 텍스트 API입니다.