Uncensored AI API-Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Um die uncensored AI API zu nutzen, gib deiner Client-Bibliothek die Base URL: https://api.uncensoredai.top/v1. Dieser Endpunkt ist vollständig mit den OpenAI SDKs kompatibel, sodass du nur die Base URL anpassen und deinen API-Schlüssel angeben musst. Authentifiziere dich, indem du deinen uncensored AI API key als Bearer-Token im Authorization-Header übergibst.

Copycurl https://api.uncensoredai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Dein Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert. Bewahre ihn sicher auf; er gewährt vollen Zugriff auf dein Prepaid-Guthaben. Wenn du deinen Schlüssel verlierst, generiere einen neuen, der den alten aktiven Schlüssel für dein Konto ersetzt.

Der Endpunkt /v1/chat/completions

Der Kern der unzensierten LLM-API ist der Endpunkt POST /v1/chat/completions. Sende ein JSON-Payload mit System-Prompt, Benutzer-Nachrichten und gewünschten Parametern. Die zu verwendende Modell-ID ist uncensored. Dieses dedizierte Modell ist darauf abgestimmt, ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenennutzung zu antworten, ideal für kreative oder uneingeschränkte Textgenerierung.

Im Gegensatz zu Aggregatoren leiten wir nicht zwischen mehreren Anbietern weiter. Du erhältst konsistentes Verhalten von einem einzelnen Open-Weight-Modell. Der Endpunkt akzeptiert Standardfelder wie model, messages und temperature. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben, sodass du nur für tatsächliche Token-Nutzung zahlst.

Anfrageparameter: Temperatur und Top P

Steuere die Kreativität und Deterministik des Modells mit Standardparametern. temperature beeinflusst die Zufälligkeit; höhere Werte führen zu vielfältigeren Ausgaben, während niedrigere Werte die Antworten fokussierter machen. top_p filtert Token nach kumulativer Wahrscheinlichkeit. Diese Parameter wirken zusammen, um den Ton deiner unzensierten KI-Interaktionen zu formen.

Du kannst auch max_tokens festlegen, um die Ausgabelänge zu begrenzen. Der Standardwert beträgt 2.048 Token, du kannst jedoch bis zu 32.000 Token pro Anfrage anfordern. Das gesamte Kontextfenster umfasst 100.000 Token, sowohl Prompt als auch Completion. Verwende stop-Sequenzen, um die Generierung bei Bedarf vorzeitig zu stoppen.

Antwortformat: Streaming und JSON

Die API unterstützt Streaming über Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Zustellung von Token. Dies ist nützlich für Chat-Schnittstellen, bei denen du Token angezeigt bekommen möchtest, sobald sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für die Anfrage. Für strukturierte Daten verwende response_format: {"type": "json_object"}, um JSON-Ausgabe zu erzwingen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling (Tools) wird ebenfalls unterstützt. Definiere deine Tools in der Anfrage, und das Modell gibt strukturierte Argumente zurück, die du analysieren und ausführen kannst. Dies ermöglicht komplexe Workflows, ohne die Text-API zu verlassen.

SDK-Beispiele (Python/Node.js)

Die Integration ist einfach, wenn du die offiziellen OpenAI-SDKs verwendest. Konfiguriere den Client einfach mit unserer Basis-URL und deinem Schlüssel. Das SDK übernimmt automatisch Retries und Parsing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Beide Beispiele zeigen grundlegende Textgenerierung. Ersetze den Platzhalter-API-Schlüssel durch deinen tatsächlichen Schlüssel. Der Code funktioniert sowohl in Python- als auch in Node.js-Umgebungen identisch und nutzt das gleiche zugrunde liegende Protokoll. Dies gewährleistet eine niedrige Lernkurve für Entwickler, die bereits mit OpenAI vertraut sind.

Modell-Details, Limits und Fehler

Unsere unzensierte API hat spezifische Limits: 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und 8 parallele Anfragen gleichzeitig. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Authentifizierungsfehler geben 401 zurück, und unzureichendes Guthaben gibt 402 zurück.

Guthaben ist Prepaid und verfällt nie. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Beachte, dass sexuelle Inhalte mit Minderjährigen immer abgelehnt werden. Bei anderen Inhalten ist das Modell sehr tolerant. Wenn du Probleme hast, kontaktiere den Support für Guthabenanpassungen. Das Modell ist kein GPT, Claude oder ein anderes Modell eines anderen Anbieters; es ist ein dediziertes Open-Weight-Modell, das auf unseren Servern läuft.